عنوان انگلیسی :

 Social Cloud Computing Using Social Network

تعداد صفحات : 4 صفحه

سال انتشار : 2014

عنوان فارسی :

رایانش ابری اجتماعی(سوشیال کلود کامپیوتینگ) با استفاده از شبکه‌ی اجتماعی

Abstract

A level of trust can be developed by online relationships in social network which are based on real world relationships. To form a dynamic Social Cloud and to enable users to share heterogeneous resources within the context of a social network we have proposed leveraging of the social relationships. We believe that combining trust relationships with suitable incentive mechanisms could provide much more sustainable resource sharing mechanisms. We have introduced a business application as a means of regulating sharing, due to the unique nature of the Social Cloud. The business application is innovative as it uses both social and economic protocols. In today's world, social community credentials are being used for authentication purpose on various other websites (e.g. Facebook). Here we outline our vision of creating a Social Storage Cloud, looking especially at possible market mechanisms that could be used to create a dynamic Cloud infrastructure in a Social network environment

چکیده

یک سطح اطمینان بین دو نهاد را می‌توان با استفاده از روابط آنلاین در شبکه‌ی اجتماعی-که مبتنی بر روابط واقعی می‌باشد- توسعه داد. به‌منظور ایجاد یک رایانش اجتماعی پویا و توانمندسازی کاربران به‌منظور به اشتراک‌گذاری منابع همگن در بافت شبکه‌ی اجتماعی، روشی را که متکی به روابط اجتماعی می‌باشد پیشنهاد می‌کنیم. اعتقادداریم که ترکیب روابط اطمینان با مکانیسم‌های تشویقی می‌تواند مکانیسم‌های به اشتراک‌گذاری منبع مناسب‌تری را فراهم سازد. یک اپلیکیشن تجاری را به‌عنوان ابزاری برای تنظیم اشتراک‌گذاری ارائه داده‌ایم که دلیل این انتخاب را ماهیت انحصاری کلود اجتماعی میدانیم. این اپلیکیشن تجاری، اپلیکیشنی نوآور می‌باشد چراکه از هر دو پروتکل اقتصادی و اجتماعی بهره می‌برد. در دنیای امروزی، از گواهی‌های یک جامعه‌ی اجتماعی به‌منظور هویت سنجی در وب‌سایت‌های مختلف دیگر (مانند فیس بوک) استفاده می‌شود. در اینجا، دیدگاه خود را بر روی ایجاد یک فضای ذخیره‌سازی اجتماعی معطوف می‌سازیم و به دنبال مکانیسم‌های بازار ممکنی می‌باشیم که می‌تواند به‌منظور ایجاد یک زیر ساختار ابری پویا در یک محیط شبکه‌ی اجتماعی بکار گرفته شود.

1- مقدمه

با توجه به ماهیت شبکه‌های اجتماعی و رایانش ابری، کاربران اقدام به کشف روش‌های جدید برای تعامل و بهره‌برداری از این پارادایم‌های درحال‌توسعه نموده‌اند. شبکه‌های اجتماعی، به‌منظور انعکاس روابط واقعی‌ای که به کاربران اجازه‌ی اشتراک اطلاعات و ارتباط بین همدیگر را می‌دهد بکار گرفته‌شده‌اند. در این مقاله، ما استفاده از یک اطمینان از پیش ایجادشده که از طریق روابط دوستی در داخل شبکه‌های اجتماعی ایجادشده است را به‌منظور ایجاد یک کلود اجتماعی پویا پیشنهاد می‌کنیم که به دوستان اجازه داده تا منابع خود را در داخل بافت شبکه‌ی اجتماعی به اشتراک بگذارند. اعتقادداریم که ترکیب روابط اطمینان با مکانیسم‌های مناسب (از طریق پرداخت‌های مالی) می‌تواند مکانیسم‌های اشتراک‌گذاری منبع مناسبی را فراهم سازد...

خرید و پرداخت هزینه 4 هزار تومان

عنوان مقاله : مروری بر چندین الگوریتم زمانبندی در رایانش ابری

زبان : فارسی

سال انتشار : 1393 (همایش ملی مهندسی نرم افزار)

تعداد صفحات : 9 صفحه

جناب آقای دکتر فرامرز صافی 1 ، حمیدرضا صدرارحامی 2
 استاد دانشکده مهندسی کامپیوتر- دانشگاه آزاد نجف آباد پست الکترونیکی
 دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر -دانشگاه آزاد نجف آباد پست الکترونیکی

چكیده

رايانش ابری شیوه جديدی ازارايه خدمات برای کاربران است، که به عنوان فراهم کننده سرويس به صورت پويا در مقیاسی
بزرگ روی منابع موجود در اينترنت شناخته میشود.هدف اصلی در استفاده از محاسبات ابری،کاهش هزينه های استفاده از
منابع می باشد و منابع محاسباتی در سیستمهای محاسبات ابری، به عنوان ماشین های مجازی ارا ئه میشوند. بنابراين هردرخواستی که ازطرف کاربران به ارايه دهندگان خدمات فرستاده شود بخشی ازمنابع آنها را به خود اختصاص میدهد.
الگوريتمهای زمانبندی نقش بسیار مهمی در محاسبات ابری دارند چراکه هدف زمانبندی اين است تا زمان پاسخ را کاهش
داده و بهره برداری از منبع را بهبود بخشد.برای اين منظور الگوريتمهای زمانبندی مختلفی وجود دارد. ما در اين مقاله به بررسی اهمیت مساله تخصیص منابع و برخی الگوريتم های ارايه شده در اين رابطه و ارتباط آن با مصرف انرژی و هزينه محیط های ابری می پردازيم و در نهايت مزايا ومعايب آنها بررسی می گردد.
واژه

واژه های کلیدی : رايانش ابری ، محاسبات ابری ،الگوريتم زمانبندی ، هزينه محیط های ابر ، تخصیص منابع.

خرید و پرداخت هزینه 2500 تومان

عنوان انگلیسی : 

  Honey bee behavior inspired load balancing of tasks in cloud computing environmen                

مشخصات مقاله : j ourna l ho mepage: www.elsevier.com/locate/asoc  -  سال 2013

تعداد صفحات انگلیسی : 12 صفحه

عنوان فارسی : تعادل بار وظایف الهام گرفته از رفتار زنبور عسل در محیط محاسبات ابری

تعداد صفحات فارسی = 12 صفحه

چکیده

 زمان‌بندی وظایف در محاسبات ابری یک مساله بهینه‌سازی NP-سخت است. تعادل بار وظایف مستقل غیرپیشگیرانه در ماشین‌های مجازی (VMS) از جنبه‌های مهم زمان‌بندی وظیفه در ابر است. هرگاه برخی ماشین‌های مجازی سربارگذاری شوند و سایر ماشین‌های مجازی با وظایف برای پردازش، کم بارگذاری شده باشند، برای رسیدن به بهره‌برداری بهینه از ماشین‌ها، بار سیستم باید تعدیل شود. در این مقاله، ما یک الگوریتم به نام تعادل بار الهام گرفته از رفتار زنبور عسل (HBB-LB) را پیشنهاد کرده‌ایم که هدف آن دستیابی به تعادل بار در سراسر ماشین‌های مجازی برای به رسیدن به حداکثر توان است. الگوریتم پیشنهاد شده وظایف را بر اساس اولویت در ماشین‌های مجازی متعادل می‌کند به گونه‌ای که مدت زمان انتظار وظایف در صف حداقل باشد. ما الگوریتم پیشنهادی را با الگوریتم‌های تعادل بار و زمان‌بندی موجود مقایسه کرده‌ایم. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم ما در مقایسه با الگوریتم‌های موجود موثر عمل می‌کند. رویکرد ما نشان می‌دهد که بهبود قابل توجهی در متوسط زمان اجرا و کاهش زمان انتظار وظایف در صف وجود دارد.

1-مقدمه

محاسبات ابری یک رویکرد مبتنی بر اینترنت که در آن تمام برنامه‌های کاربردی و فایل‌ها در یک ابر متشکل از هزاران کامپیوتر که به شیوه‌ای پیچیده به هم مرتبط شده اند، میزبانی می‌شود. محاسبات ابری مفاهیم محاسبات موازی و توزیع شده را به منظور ارائه مبتنی بر تقاضای منابع به اشتراک گذاشته، سخت افزار، نرم افزار و اطلاعات به کامپیوتر و یا دستگاه‌های دیگر، ترکیب می‌کند. این پیدایش سیستم‌های توزیع شده بر اساس مدل «پرداخت به ازای مصرف» است. مشتری نیاز به خرید نرم‌افزار یا بستر محاسباتی ندارد. با امکانات اینترنت، مشتری می‌تواند قدرت محاسباتی و یا منابع نرم‌افزاری را فقط با پرداخت پول برای مدت زمان استفاده‌شده از منابع، به کار گیرد. این سیاست‌های صدور مجوز نرم‌افزار را مجبور می‌کند تا تغییر کرده و از هزینه پول برای امکانات استفاد نشده توسط مشتری در یک بسته نرم‌افزاری جلوگیری کند...

خرید و پرداخت مبلغ 13 هزار تومان

عنوان انگلیسی : Intelligent Strategy of Task Scheduling in Cloud Computing for Load Balancing

مشخصات مقاله : International Journal of Emerging Trends & Technology in Computer Science (IJETTCS)  -  سال 2013

چکیده :

Cloud computing is a type of parallel and distributed system consisting of a collection of interconnected and virtual computers. With the increasing demand and benefits of cloud computing infrastructure, different computing can be performed on cloud environment. One of the fundamental issues in this environment is related to task scheduling. Cloud task scheduling is an NP-hard optimization problem, and many meta-heuristic algorithms have been proposed to solve it. A good task scheduler should adapt its scheduling strategy to the changing environment and the types of tasks. In this paper a cloud task scheduling policy based on ant colony optimization algorithm for load balancing compared with different scheduling algorithms has been proposed. Ant Colony Optimization (ACO) is random optimization search approach that will be used for allocating the incoming jobs to the virtual machines. The main contribution of our work is to balance the system load while trying to minimizing the makespan of a given tasks set. The load balancing factor, related to the job finishing rate, is proposed to make the job finishing rate at different resource being similar and the ability of the load balancing will be improved. The proposed scheduling strategy was simulated using Cloudsim toolkit package. Experimental results showed that, MACOLB algorithm decrease the degree of imbalancing between available virtual machines and increase the overall performance.

تعداد صفحات انگلیسی : 11 صفحه

عنوان فارسی : 

استراتژی هوشمند زمان‌بندی وظیفه برای تعادل بار در محاسبات ابری 

چکیده

 محاسبات ابری نوعی از سیستم‌های موازی و توزیع شده شامل مجموعه‌ای از کامپیوترهای به هم متصل و مجازی است. با افزایش تقاضا و مزایای زیرساخت‌های محاسبات ابری، انواع مختلفی از محاسبات را می‌توان در محیط ابر اجرا کرد. یکی از مسائل اساسی در این محیط مرتبط با زمان‌بندی وظیفه است. زمان‌بندی وظیفه ابر یک مسئله‌ی بهینه‌سازی NP-سخت است، و بسیاری از الگوریتم‌های فرااکتشافی برای حل آن پیشنهاد شده است. زمانبند وظیفه خوب باید استراتژی زمان‌بندی خود را با محیط در حال تغییر و انواع وظایف وفق دهد. در این مقاله یک سیاست زمان‌بندی وظیفه ابر بر اساس الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها برای تعادل بار در مقایسه با الگوریتم‌های زمان‌بندی‌های مختلف مطرح شده است. الگوریتم مورچگان (ACO) روش جستجو بهینه‌سازی تصادفی است که برای تخصیص کارهای ورودی به ماشین های مجازی استفاده می‌شود. سهم اصلی این مقاله، تعادل بار سیستم در حال تلاش برای به حداقل رساندن makespan مجموعه وظایف داده شده است. عامل تعادل بار، مربوط به نرخ اتمام وظایف، برای نرخ اتمام کار در منابع مختلف مشابه و بهبود توانایی حفظ تعادل بار است. استراتژی زمان‌بندی پیشنهادی با استفاده از بسته ابزار Cloudsim شبیه‌سازی شده است. نتایج تجربی نشان می‌دهد که، الگوریتم MACOLB درجه نامتعادلی بین ماشین‌های مجازی موجود را کاهش و عملکرد کلی را افزایش می‌دهد.

1-مقدمه

محاسبات ابری به عنوان یک مدل محاسباتی برای انواع حوزه‌های برنامه‌های کاربردی استفاده شده، توجه زیادی به دست آورده است. سرویس‌های محاسبات ابری به کاربران اجازه می‌دهند منابع محاسباتی را در قالب ماشین های مجازی (VMS) از مراکز داده در مقیاس بزرگ توسط ارائه دهندگان سرویس‌ها اجاره کنند [1]. با استفاده از سرویس‌های ابر، کاربران ابر می‌توانند طیف گسترده‌ای از برنامه‌های کاربردی را به صورت پویا و بر اساس تقاضا معمولاً از سه جنبه اساسی مورد توجه مستقر کنند: زیرساخت به عنوان یک سرویس (IaaS)، پلت فرم به عنوان سرویس (PaaS) و نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS) [2 ]. بیشتر ارائه دهندگان سرویس‌های ابر از ماشین مجازی برای ارائه اشتراک‌گذاری منابع انعطاف‌پذیرتر و مقرون به صرفه‌تر استفاده می‌کنند...

خرید و پرداخت مبلغ 14 هزار تومان